Для кантролю якасці шклотканіны машыннае зрок стала крыніцай энергіі

Конь і калёсы не будуць пераможаныя больш хуткім канём і калёсамі, а больш хуткімі сродкамі перамяшчэння, што з'яўляецца непазбежным вынікам навукова-тэхнічнай рэвалюцыі. З пастаяннай зменай тэхналагічнага прагрэсу перавагі выяўлення машыннага зроку ў параўнанні з традыцыйным штучным усё больш відавочным, з яго характарыстыкамі высокай дакладнасці, высокай хуткасцю апрацоўкі кампенсуе існаванне ў працэсе штучнага тэсціравання промахаў высокай, лёгка паддаюцца ўплыву суб'ектыўных фактараў, такіх як няспраўнасці, рэзка павысіла эфектыўнасць вытворчасці і якасць прадукцыі, таксама выкарыстоўваецца ва ўсё большай колькасці абласцей.

Дэпарафінізацыя шклотканіны

Шклотканінадзякуючы сістэме высокатэмпературнага плаўлення, цягненню дроту, намотванню, ткацтву, такім як дыяметр мононити ад некалькіх мікрон да больш за 20 мікрон, што эквівалентна чалавечаму воласу 1/20-1/5, кожны пучок валакна арыгінальнага SiDou складаецца з сотні ці нават тысячы каранёвых монониток, якія звычайна выкарыстоўваюцца ў якасці армавальнага матэрыялу ў складаных матэрыялах, якія выкарыстоўваюцца для ўмацавання сцен, вонкавай ізаляцыі сцен, гідраізаляцыі даху і г.д.

А на рынку якасць шклотканіны непасрэдна вызначае яе гатунак і цану, дэфекты яе паверхні часта прыводзяць да падзення коштаў на тканіну на 45-60%, сур'ёзнай страты эканамічных выгод прадпрыемстваў. Такім чынам, абапіраючыся на машыннае зрок і глыбокае навучанне, Guochen Robot запусціў сістэму візуальнага агляду шклотканіны для выяўлення дэфектаў, якая рэалізуе аўтаматычнае выяўленне дэфектаў паверхні ў рэжыме рэальнага часу.шклотканіна, і мае выдатную прадукцыйнасць у дакладнасці, эфектыўнасці, шумаўстойлівасці, стабільнасці і іншых аспектах.
Шклотканіна з акрылавым пакрыццём
Напрыклад, у вытворчым цэху вядучага прадпрыемства айчыннай шкловалакна грукочуць станкі і на высокай хуткасці працуюць дзясяткі адзінак абсталявання. У сувязі з высокай хуткасцю працы вытворчага абсталявання чалавечае вока часта не можа дакладна ацаніць, і многія дэфекты становяцца рыбай, якая праслізгвае праз сетку. Акрамя таго, удасканаленыя алгарытмы, такія як глыбокае навучанне, могуць быць выкарыстаны для ідэнтыфікацыі дэфектаў, падобных на навучальныя ўзоры, але не ідэнтычных ім, шляхам навучання мадэляў дэфектаў. Гэты працэс укаранення не зменіцца са зменай сцэнарыяў прымянення, што азначае, што кошт навучання персаналу па рэалізацыі праекта і персаналу па абслугоўванні абсталявання можа быць значна зніжаны.

Развіццё тэхналогіі машыннага зроку да гэтага часу, хоць няма недахопу ў замежным сучасным абсталяванні, але ўсё больш складаная міжнародная сітуацыя і высокія выдаткі на імпарт, высокія выдаткі на эксплуатацыю і тэхнічнае абслугоўванне, а таксама мэта зніжэння выдаткаў і павышэння эфектыўнасці прадпрыемстваў, такім чынам, вельмі важна мець сістэму візуальнага кантролю, прыдатную для нашых айчынных прадпрыемстваў. Guochen мае глыбокае разуменне самага простага істотнага закону гэтай галіны, і ў спалучэнні з рэальнай сітуацыяй на розных прадпрыемствах, каб забяспечыць «сімптаматычныя» рашэнні, паскорыць прымяненне сістэмы візуальнага кантролю, але і для прадпрыемстваў, каб прынесці колькасць і якасць сінхроннага паляпшэння.


Час публікацыі: 23 верасня 2022 г